Automatyzacja prognozowania popytu i planowania produkcji w branży meblarskiej

O kliencie

Naszym Klientem był producent i dystrybutor produktów do wykończenia wnętrz, specjalizujący się m.in. w dekoracyjnych panelach ściennych, podłogach, listwach przypodłogowych, parapetach oraz pokryciach fasadowych.

Firma prowadzi produkcję na szeroką skalę i zarządza zróżnicowanym portfolio produktowym, co generuje wysoką złożoność w obszarze planowania popytu, produkcji oraz logistyki magazynowej.

O projekcie

Celem projektu było stworzenie rozwiązania poprawiającego wydajność prognozowania popytu oraz automatyzację tego procesu w oparciu o sztuczną inteligencję.

Projekt koncentrował się na wykorzystaniu danych historycznych sprzedaży oraz bieżących trendów rynkowych, w tym sezonowości, w celu wsparcia decyzji produkcyjnych i logistycznych.

Zespół 3Soft opracował modele Machine Learning do prognozowania sprzedaży produktów w oparciu o dane historyczne oraz aktualne trendy rynkowe.

Prognozy są:

• generowane w cyklu tygodniowym,
• tworzone na poziomie produktu i rynku,
• tworzone z podziałem według katalizatorów sprzedaży i poszczególnych magazynów.

Wdrożony system regularnie pobiera i analizuje aktualne dane, wspierając automatyzację procesu prognozowania popytu.

Projekt przyniósł mierzalne efekty biznesowe:

• On-time availability: wzrost z 70% do 85%,
• Utracona sprzedaż: spadek o 50%,
• Nierotujące indeksy: spadek o 50%,
• Rotacja zapasu: skrócenie o 2 tygodnie,
• Odciążenie zespołów: skrócenie czasu pracy o 40 – 60%.