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Geschäftsanalysen

Du hast Daten. Du hast Fragen. Aber wie kann man Antworten finden, die dir ermöglichen, die schwierigsten Probleme zu lösen? Die Lösung ist einfach. Business Analytics.

Womit soll man beginnen? Es lohnt sich Antworten auf die Fragen zu finden: welche Chancen und Gefährdungen sehe ich in meinem Geschäft? Wenn ich Wissen über Verhalten der Kunden, ihre Kaufpräferenzen, aktuellen Online-Verkauf und Effizienz von Marketingaktionen hätte, könnte ich diese Chancen nutzen und den Gefährdungen entgegenwirken?

Michał Koziara

Vorstandsvorsitzender, Big Data Evangelist, 3Soft

Big Idea

 

Der Einsatz fortschrittlicher Analysen kann das Postulat des “datengetriebenen Geschäfts”.

 

Traditionelle Analytik

 

  • Hauptsächlich deskriptive Analytik und Berichterstattung
  • Wenige strukturierte Daten, die aus der Organisation intern kommen
  • Interne Abteilung der Analytiker
  • Interne Unterstützung bei Entscheidungen

Big Data

 

  • Riesige Menge von unstrukturierten komplexen Daten
  • Neue analytische Möglichkeiten und Berechnungsmöglichkeiten
  • Geburt  des „Daten-Meisters“ (data scientist)
  • Internetunternehmen entwickeln Produkte und Dienstleistungen, die auf Daten basieren

Schnelles Verstehen

 

  • Analytik als strategische Ressourcen
  • Analytisches Werkzeug, das in den Entscheidungspunkten zur Verfügung steht
  • Kulturelle Evolution verwandelt Analytik in Entscheidungen und betriebliche Prozesse
  • Alle Firmen können Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die auf Daten basieren

Entwickling der Geschäftsanalitik

Analytik in eCommerce: Erstellung von verhaltensorientierten Kundensegmenten

Die Identifikation der Ersatzstoffe anhand des Verkaufs von einzelnen Produkten ermöglichen:

  • Logistikmanagement (Produkte A und B müssen nicht gleichzeitig erhältlich sein, aber eins davon ja)
  • Aufrechterhaltung des Verkaufsvolumens trotz des Fehlens von Produkt A durch das Anbieten von Produkt B
  • Entsprechende Ausstellung der Produkte
  • Optimierung von Marketing und Absatzförderung
  • Controlling, z.B. Fehler in der Ausstellung oder fehlender Lagerbestand

Der Kunde kauft Zigaretten Marke „X” (Produkt A) und wenn sie nicht erhältlich sind, Zigaretten Marke “Y” (Produkt B)

Der Kunde kauft selten sowohl Zigaretten Marke „X“ (A) als auch Zigaretten Marke „Y“ (B).

Analytik im Einzelhandel: Business Intelligence

  • Verkaufsprognose: Schätzung des ungefähren Volumens der im Geschäft verkauften Ware
  • Identifikation der verbundenen Produkte: Identifikation der Abhängigkeiten zwischen den Kaufpräferenzen der einzelnen Produkte anhand der Quittungsdaten und Darstellung der identifizierten Abhängigkeiten in Form von einfachen Regeln
  • Bewertung der Absatzförderung/ Trendanalyse: Visualisierung des Verkaufs von einzelnen Produkten für einen ausgewählten Zeitraum mit der Trendermittlung, Preisoptimierung
  • Online-Präsentation der Verkaufsdaten: Präsentation der Verkaufsdaten und der Kennziffer, die anhand der Verkaufsdaten in der Echtzeit errechnet wurden
  • Segmentierung von Kunden und Produkten
  • Dynamische Regression und fortgeschrittene Methoden der Vorausplanung
  • Varianzanalyse
  • Mehrdimensionale Analyse und Clusteranalyse
  • Entscheidungsbäume
  • Assoziationsregeln
  • Lineare Programmierung
  • Warteschlangetheorien für Unternehmensforschung

Analytics in der Industrie: Predictive Maintenance

Das Konzept der Nutzung der BigData-Technologie für die Analyse und das Voraussehen von Gerätestörungen:

  • Erfassung der Daten, die durch Geräte in Hadoop Distributed File System generiert werden
  • Profilierung des Lebenszyklus eines Gerätes zur Bestimmung der meist störanfälligen Elemente
  • Einführung der Vorschriften in Bezug auf die Vorbeugung von Maschinenstörungen anhand der Daten, die aus allen Maschinen des gleichen Typs erhalten wurden
  • Übermittlung von Berichten und Visualisierungen der Wahrscheinlichkeit von Geräteteilestörungen

Analytik in der Medizin: Strategmed System / Big Data – Hadoop

  • Personalisierung der Behandlung der akuten lymphatischen Leukämie bei Kindern in Polen ermöglicht die Erreichung von besseren Therapiewirkungen
  • Datenerfassung und Datenverarbeitung für die ganze Population von kranken Kindern in Polen dank der Anwendung der Big Data Technologie
  • Das Projekt wird gemeinsam mit der Schlesischen Medizinischen Universität und führenden klinischen Einrichtungen im Inland realisiert

Analyse von Genotyp, Gesundheitszustand, angewendeter Therapie und Ergebnissen der Behandlung der leukämiekranken Kinder in ganz Polen zwecks der Personalisierung der Behandlung

Analytik im Bankwesen

  • Call Center und semantisches Advertising nach der Überweisung
  • Semantisches Advertisding im Geldautomaten
  • Bewertung der Marketingkampagnen
  • Click Stream Analyse
  • Contact Database
  • Betrugsbekämpfung

Andere Anwendungen der Analytik

Eine gut entwickelte Analytik-Plattform sollte einige, oft miteinander konkurrierende Ziele erfüllen. Es wird erwartet, dass das aus der Anwendung der Analytik sich ergebende Wissen den operationellen Mitarbeitern auf eine einfache Art und Weise bereitgestellt wird. Der Regionalleiter sollte die Information über ein konkretes Produkt , einen konkreten Kunden oder Verkaufskanal bekommen, womit/mit wem er sich beschäftigen sollte. Ohne die Notwendigkeit, komplexe Berichte zu analysieren und ohne Statistikkenntnisse. Zugleich sollten Mitarbeiter, die strategische Entscheidungen im Bereich des Verkaufs, Marketings oder der Logistik treffen, Datenzugang mittels der Werkzeuge Klasse BI, MS Excel oder der generierten Berichte haben.

Michał Koziara

Vorstandsvorsitzender, Big Data Evangelist, 3Soft