Umów Discovery Call

Porozmawiajmy. Bez zobowiązań, bez sprzedażowej presji. Z konkretem i zrozumieniem Twojej sytuacji.

Miejsca niewykorzystanego potencjału

Zobacz, gdzie w Twojej organizacji naprawdę warto usprawnić procesy i wykorzystanie danych

W wielu firmach produkcyjnych systemy działają obok siebie – ERP, MES, SCADA, CRM – ale nie tworzą spójnego środowiska pracy. Dane są dostępne, ale trudno je wykorzystać. Procesy istnieją, ale wymagają ręcznej pracy i nie skalują się razem z biznesem.

Jeśli widzisz ten problem u siebie, zacznij od rozmowy, która pomoże wskazać obszary o największym potencjale usprawnień.

Discovery call to pierwsze, niezobowiązujące spotkanie, podczas którego wspólnie analizujemy Twoją sytuację i wskazujemy realne kierunki usprawnień – bez sprzedażowej presji i bez gotowych szablonów.

Close-up of four colleagues gathered around a laptop, concentrating on the screen during a collaborative office meeting. The group includes two men and two women in business attire, leaning in and discussing work together.

Różne perspektywy, wspólny cel

Dla kogo jest ta rozmowa?

Ta rozmowa ma największy sens w organizacjach, które osiągnęły pewną skalę i widzą, że dalszy rozwój wymaga uporządkowania obszaru IT i operacji.

Najczęściej pracujemy z firmami, które korzystają z wielu systemów jednocześnie – ERP, MES, SCADA, CRM czy rozwiązań własnych – i zaczynają odczuwać ograniczenia wynikające z ich braku integracji, przestarzałych technologii oraz niespójności danych.

W praktyce te wyzwania nie pojawiają się w jednym miejscu organizacji. Są widoczne równolegle – w IT, w operacjach, na poziomie produkcji i w decyzjach zarządczych.

Poniżej prezentujemy wybrane role oraz konteksty organizacyjne, w których opisane wyzwania są najbardziej widoczne:

Dyrektor działu IT
/ Head of IT

rosnąca złożoność architektury systemów i integracji
coraz więcej zależności i trudności w utrzymaniu środowiska
brak spójności danych między systemami (ERP, MES, CRM, inne)
potrzeba uporządkowania architektury i podejścia do danych
rozważanie wdrożeń AI / LLM bez jasnego punktu startowego

Discovery call pomaga:

uporządkować obraz obecnej architektury i zależności
wskazać obszary, które wymagają dalszej analizy
ocenić, czy i gdzie warto rozważać centralizację danych lub AI

Dyrektor zakładu
/ Production Manager

ręczne przepisywanie danych między systemami i narzędziami
niewykorzystane dane z maszyn i czujników
brak pełnej widoczności procesów produkcyjnych
ograniczona integracja systemów produkcyjnych i biznesowych
straty czasu wynikające z manualnych operacji

Discovery call pomaga:

zidentyfikować miejsca, w których pojawiają się straty operacyjne
uporządkować sposób patrzenia na dane produkcyjne
wskazać potencjalne kierunki dalszych działań

Przedstawiciel biznesu
/ operacji

czasochłonne, ręczne przygotowywanie ofert, raportów i zestawień
praca na niespójnych lub rozproszonych danych
konieczność łączenia informacji z wielu źródeł
powtarzalne czynności operacyjne obciążające zespoły

Discovery call pomaga:

nazwać główne problemy w pracy z danymi i procesami
wskazać obszary, które mogą wymagać usprawnień lub automatyzacji
uporządkować możliwe kierunki zmian

Moment, w którym warto rozważyć discovery call

Kiedy warto się zgłosić ?

Najczęściej trafiają do nas organizacje, które są już w trakcie zmian albo widzą, że bez uporządkowania danych, systemów i procesów dalszy rozwój będzie coraz trudniejszy.

To dobry moment na rozmowę, gdy:

dane w Twojej organizacji są rozproszone i trudno uzyskać jeden spójny obraz sytuacji
te same informacje są wprowadzane do wielu systemów lub przetwarzane ręcznie
raportowanie jest czasochłonne i nie daje pełnej kontroli nad procesami
systemy (ERP, MES, SCADA, CRM) nie są ze sobą spójnie połączone lub integracje są trudne w utrzymaniu
pojawia się potrzeba automatyzacji lub wykorzystania AI, ale brakuje jasnego punktu startowego
korzystasz z systemów opartych o starsze technologie i masz problem z ich utrzymaniem lub rozbudową lub boisz się o ich bezpieczeństwo

Na tym etapie nie jest potrzebny gotowy plan ani zdefiniowany projekt. Wystarczy świadomość problemu lub obszaru, który wymaga uporządkowania.

Dwóch mężczyzn siedzi przy biurku i patrzy na ekran laptopa. Młodszy, w okularach i z zegarkiem na ręce, gestykuluje, jakby coś wyjaśniał. Starszy, z brodą, słucha uważnie. Scena wygląda na spotkanie robocze w nowoczesnym biurze.

Jak wygląda discovery call?

Discovery call to spotkanie robocze, które pozwala uporządkować sytuację i wskazać realne kierunki działania.

Zazwyczaj trwa od 45 do 90 minut – w zależności od złożoności tematu i liczby omawianych obszarów.

Taki czas pozwala nie tylko zrozumieć kontekst, ale realnie wejść w problem i wskazać konkretne kierunki działania. To wspólna praca nad zrozumieniem problemu i znalezieniem najlepszego podejścia do jego rozwiązania.

01: Zrozumienie kontekstu organizacji
Rozpoczynamy od poznania Twojej firmy – jej struktury, procesów oraz środowiska systemowego. Interesuje nas nie tylko to, z jakich systemów korzystasz, ale przede wszystkim jak są one wykorzystywane w praktyce i jak wygląda przepływ danych między obszarami biznesowymi i produkcyjnymi.
02: Identyfikacja realnych ograniczeń
W kolejnym kroku skupiamy się na miejscach, w których pojawiają się największe straty czasu, błędy lub ograniczenia. Analizujemy zarówno warstwę operacyjną, czyli to, jak pracują zespoły, jak i technologiczną: integracje, spójność danych oraz ograniczenia obecnych systemów.
03: Wspólne spojrzenie na możliwe kierunki
Na tym etapie dzielimy się naszym doświadczeniem i pokazujemy możliwe podejścia do rozwiązania problemu. Może to oznaczać uporządkowanie architektury, integrację systemów, wdrożenie rozwiązania dedykowanego lub wykorzystanie automatyzacji i AI – zawsze w kontekście Twojej organizacji, a nie gotowych schematów.
04: Uporządkowanie wniosków i kolejne kroki
Na koniec zbieramy najważniejsze wnioski i wskazujemy, jakie działania mają sens w dalszej perspektywie. Czasem będzie to kolejny etap analizy, czasem konkretne działania projektowe, a czasem decyzja, że dany temat nie wymaga dalszych prac.

Co otrzymasz po rozmowie?

Co wnosi rozmowa i jak
przekłada się na dalsze działania?

Po discovery callu nie zostajesz z ogólnym wrażeniem ani luźnymi obserwacjami.

Zyskujesz uporządkowany obraz sytuacji, jak dziś funkcjonują procesy, dane i systemy oraz gdzie pojawiają się realne ograniczenia w Twojej firmie.

W trakcie rozmowy wspólnie identyfikujemy obszary, w których pojawiają się największe straty czasu, niespójności lub zbędna złożoność – zarówno na poziomie operacyjnym, jak i technologicznym.

Dzięki temu po spotkaniu masz większą jasność:

które problemy są rzeczywiste i wymagają dalszych działań
które wynikają z organizacji pracy lub braku spójności danych albo ograniczeń technologicznych
a które nie uzasadniają inwestycji na tym etapie

W zależności od tematu wskazujemy również możliwe kierunki dalszych kroków – nie jako gotowe rozwiązania, ale jako podejścia, które mają sens w Twojej organizacji.

Może to oznaczać potrzebę dalszej analizy, uporządkowania architektury, integracji systemów lub doprecyzowania celów biznesowych zanim pojawi się jakiekolwiek wdrożenie.

To nie jest plan projektu ani gotowa koncepcja wdrożenia. To moment, w którym porządkujesz sytuację i zyskujesz podstawę do podejmowania dalszych decyzji.

Jeśli uznamy, że dany temat nie ma uzasadnienia biznesowego, jest przedwczesny lub nie leży w naszym obszarze – mówimy to wprost.

Rozmowa z ekspertami, nie z handlowcem

Z kim będziesz rozmawiać?

Od pierwszego kontaktu rozmawiasz z osobami, które pracują przy projektach i znają realia integracji systemów, pracy na danych oraz środowisk produkcyjnych.

Nie trafiasz do osoby zbierającej zapytania, tylko do ludzi, którzy rozumieją kontekst technologiczny i biznesowy.

Na podstawie tematu, który wskażesz w formularzu, dobieramy odpowiednie osoby w taki sposób, aby rozmowa od początku była konkretna i wartościowa.

Michał Krzesiak

Chief Executive Officer

Łączy strategię biznesową z praktyką technologiczną, dbając o to, aby rozwiązania realnie wspierały rozwój firm.

Posiada wieloletnie doświadczenie, m.in. w branży retail, pozwala mu skutecznie przekładać potrzeby biznesu na konkretne działania.

Marcin Dąbrowski

Chief AI Officer

Łączy biznes i technologię, przekuwając potencjał AI i LLM w realne zastosowania dla firm.

Ma ponad 10 lat doświadczenia w branży IT oraz angażuje się w rozwój modeli językowych (m.in. Bielik), co pozwala mu skutecznie wdrażać rozwiązania, które działają w praktyce.

Wojciech Tokarz

Project Manager

Łączy perspektywę biznesową i technologiczną, prowadząc projekty od pierwszego kontaktu po wdrożenie.

Dba o sprawną realizację i transparentną komunikację, dzięki czemu współpraca przebiega konkretnie i efektywnie.

Jarosław Tkocz

Chief Data Science Officer

Łączy zaawansowaną analitykę danych z potrzebami biznesu, tworząc rozwiązania o realnym wpływie.

Zdobyte doświadczenie międzynarodowe i ekspercka wiedza pozwalają mu wdrażać modele, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji.

Przemysław Straszak

Chief Operating Officer

Odpowiada za skuteczne dostarczanie projektów i sprawne działanie organizacji.

Wieloletnie doświadczenie w zarządzaniu pozwala mu przekładać złożone inicjatywy na konkretne, dowożone rezultaty.

Katarzyna Lewicka

Head of Business Analysis
& Quality Assurance

Łączy potrzeby biznesowe z rozwiązaniami technologicznymi, dbając o ich jakość i spójność.

Dzięki doświadczeniu w analizie i QA zapewnia, że projekty dostarczają realną wartość i spełniają wysokie standardy.

Pytania, które warto przemyśleć

Im lepiej rozumiemy punkt wyjścia, tym szybciej przechodzimy do konkretów

Nawet najlepsze rozwiązanie nie zadziała bez odpowiedniego kontekstu organizacyjnego.

Nie wymagamy przygotowania ani szczegółowych analiz przed rozmową. Jeśli jednak masz przemyślenia w poniższych obszarach, discovery call będzie bardziej konkretny i wartościowy.

Nie musisz przygotowywać pełnych odpowiedzi.

Wystarczy ogólne rozeznanie w tych obszarach – resztę doprecyzujemy podczas rozmowy.

Naszym celem nie jest zebranie danych od zera, tylko możliwie szybkie przejście do konkretnych wniosków i kierunków działania.

Four business colleagues gathered around a laptop during a team discussion in an office. A woman in glasses sits at the computer while three coworkers lean in, reviewing information on the screen and documents spread across the desk.

01. Procesy i operacje

które procesy w Twojej organizacji są dziś najbardziej czasochłonne?
gdzie pracownicy wykonują powtarzalne, manualne czynności na danych?
które działania wymagają pracy w kilku systemach jednocześnie?
gdzie najczęściej pojawiają się opóźnienia lub “wąskie gardła”?

Dlaczego pytamy:

To zwykle właśnie tutaj kryje się największy potencjał automatyzacji i usprawnień.

02. Dane i ich przepływ

czy dane są spójne między systemami (ERP, MES, SCADA, CRM, Excel)?
gdzie dane są przepisywane ręcznie lub kopiowane między narzędziami?
czy masz dostęp do aktualnych danych w czasie rzeczywistym?
czy raporty wymagają ręcznego przygotowania lub łączenia danych z różnych źródeł?

Dlaczego pytamy:

Problemy z danymi bardzo często są źródłem problemów operacyjnych.

03. Systemy i integracje

z jakich systemów korzystasz na co dzień (ERP, MES, SCADA, inne)?
czy systemy są ze sobą zintegrowane – a jeśli tak, to w jaki sposób?
czy obecne integracje są stabilne i łatwe w utrzymaniu?
czy są obszary, które funkcjonują poza systemami (np. Excel, e-mail)?
czy posiadasz własne systemy, które od dawna nie były aktualizowane lub ich utrzymanie jest bardzo czasochłonne?

Dlaczego pytamy:

Architektura systemów lub stare technologie często ograniczają możliwości rozwoju bardziej niż same procesy.

04. Produkcja i dane z hali

czy zbieracie dane z maszyn, czujników lub systemów produkcyjnych?
czy te dane są realnie wykorzystywane w decyzjach biznesowych?
czy istnieje pełna widoczność tego, co dzieje się na produkcji?
gdzie widzisz największe straty czasu lub potencjału na hali?

Dlaczego pytamy:

W wielu firmach dane produkcyjne istnieją, ale nie są wykorzystywane w praktyce.

05. Cele biznesowe

jaki efekt chcesz osiągnąć dzięki zmianom? (czas, koszty, jakość, skalowanie)
które obszary mają dziś największy wpływ na wyniki firmy?
czy masz określone priorytety na najbliższe 6–12 miesięcy?

Dlaczego pytamy:

Technologia ma sens, gdy wspiera realne cele biznesowe.

06. Dotychczasowe próby i ograniczenia

czy próbowaliście już rozwiązać ten problem?
co zadziałało, a co nie?
jakie są główne ograniczenia (czas, budżet, zasoby, technologia)?

Dlaczego pytamy:

Pozwala to uniknąć powielania nieskutecznych podejść.

07. Gotowość organizacji

kto jest zaangażowany w tego typu inicjatywy po Twojej stronie?
czy decyzje są scentralizowane, czy rozproszone między działami?
czy organizacja jest gotowa na zmiany w procesach lub systemach?

Dlaczego pytamy:

Pozwala to ocenić, jak sprawnie możemy przejść od rozmowy do działania.

A professional woman in business attire writing notes in a folder while standing in an office. In the background, two coworkers are seated at a desk, working together in a modern workspace.

Poufność to standard

Rozmowy o procesach, danych i systemach bardzo często dotyczą obszarów wrażliwych, zarówno z perspektywy operacyjnej, jak i biznesowej.

Jeśli temat tego wymaga, możemy podpisać NDA jeszcze przed spotkaniem, abyś mógł swobodnie przedstawić swoją sytuację.

Dzięki temu możesz skupić się na merytorycznej rozmowie, bez konieczności ograniczania kontekstu.

Zobacz przykładowe NDA

Rozmowy o procesach, danych i systemach wymagają pełnego zaufania.

Porozmawiajmy