Optymalizacja i rozwój raportów jako część procesu utrzymania
23 maja 2025
Analiza danych to proces ciągły, który nie kończy się wraz z wdrożeniem dashboardu wizualizującego dane. Potrzeby organizacji zmieniają, pojawiają się nowe źródła danych, modyfikowane są wskaźniki, a struktura danych ewoluuje.
Dlatego systematyczne utrzymanie raportów i podejście do analizy jako działania iteracyjnego są kluczowe dla zachowania ich aktualności, spójności i wartości biznesowej.
Raport dziś, potrzeby jutra
To, co dziś jest kluczowe dla zarządu, zespołu operacyjnego czy sprzedaży, jutro może już nie odpowiadać na aktualne pytania biznesowe. Raporty, które były projektowane z myślą o konkretnej strukturze danych, mogą z czasem przestać być zgodne z nową wersją systemu ERP, CRM czy platformy e-commerce. Wraz ze zmianą kontekstu biznesowego zmienia się także logika analityczna, oczekiwane wizualizacje i zestawy danych.
Dlatego w 3Soft już na etapie wdrażania rozwiązań analitycznych oferujemy ich utrzymanie i rozwój, jako nieodłączną część całego cyklu życia systemu raportowego.
Co obejmuje utrzymanie raportów?
Utrzymanie to znacznie więcej niż tylko obsługa awarii. To może być również: proaktywna analiza danych, systematyczna walidacja poprawności raportów, bieżące dostosowywanie do zmian w systemach źródłowych oraz rozwój funkcjonalności w odpowiedzi na nowe potrzeby użytkowników. Obejmuje to m.in.:
- monitorowanie dostępności danych i ich jakości,
- walidację poprawności KPI i wizualizacji, dostosowywanie raportów do zmian w systemach źródłowych,
- zarządzanie uprawnieniami i dostępem do raportów,
- rozszerzanie raportów o nowe źródła,
- obsługę zgłoszeń klienta, w tym w obszarze analizy.
Jakość danych ma znaczenie – nieodłączny element utrzymania
Nie da się mówić o skutecznym utrzymaniu raportów bez odniesienia do jakości danych. Nawet najlepiej zaprojektowany raport nie spełni swojej roli, jeśli dane źródłowe będą niekompletne, niespójne lub błędne. Utrzymanie raportów to także stała ocena jakości danych, identyfikacja anomalii i szybkie reagowanie na problemy. Szerzej ten temat poruszyliśmy w artykule: „Jakość danych – fundament skutecznej analizy”.
Reaguj, zanim problem eskaluje
W ramach utrzymania warto wdrożyć system alertów i automatycznych powiadomień, które informują o nieprawidłowościach w infrastrukturze informatycznej oraz w danych, w tym o brakujących informacjach. Zasady działania alertów opisujemy szczegółowo w artykule: „Alerty w raportach – czyli jak dane mogą same zgłaszać problemy”.
Utrzymanie to nie tylko kontrola, ale i rozwój
Dobrze zaprojektowany proces utrzymania zakłada nie tylko reagowanie na zgłoszenia, ale też systematyczne rozwijanie systemu raportowego. Może to oznaczać rozszerzanie raportów o nowe źródła danych, rozbudowę raportów o dodatkowe wskaźniki, czy optymalizację wydajności. Raportowanie musi nadążać za rozwojem organizacji i jej strategią.
Grafika 1. Rozwój raportów w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby
Dla jednego z naszych klientów rozbudowaliśmy przygotowany raport sprzedażowy o dane z systemu reklamowego Meta (Facebook i Instagram). Pozwoliło to lepiej oraz w czasie rzeczywistym skorelować zależność między prowadzonymi kampaniami a wynikami sprzedaży.
Dlatego integracja danych, elastyczna architektura raportów i współpraca z użytkownikami biznesowymi są kluczowe. Przykłady takich wdrożeń opisujemy w artykule: „Łączenie danych z różnych źródeł – jak zyskać pełny obraz sytuacji”.
Dlaczego to się opłaca?
Systematyczne utrzymanie i rozwój raportów przekładają się bezpośrednio na jakość decyzji biznesowych. Użytkownicy zyskują pewność, że pracują na aktualnych, kompletnych danych, a organizacja może szybciej reagować na zmiany w otoczeniu rynkowym.
Co równie ważne, zespoły analityczne są odciążone od pracy reaktywnej i mogą skupić się na działaniach strategicznych: eksploracji danych, rozwijaniu wskaźników, analizie predykcyjnej czy automatyzacji procesów.
„Raporty nie przestają być użyteczne i niezawodne wyłącznie dlatego, że coś działa niepoprawnie – tylko dlatego, że firmy się zmieniają. Dlatego kluczowe jest nie tylko budowanie analiz, ale też ich systematyczne utrzymywanie i rozwijanie. Tylko wtedy raportowanie nadąża za rzeczywistością biznesową, zamiast ją opóźniać.”
– Karolina Skowrońska, Data Analyst