Rozwiązanie pozwala na ekstrakcję rozproszonych danych z dokumentów PDF i ich przekształcenie w uporządkowaną, przejrzystą formę. Dane mogą być później wykorzystywane do zasilania modeli i innych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym oraz GenAI.

Rozwiązanie umożliwia interakcję z bazą wiedzy firmy. Pozwala na błyskawiczne uzyskiwanie odpowiedzi na pytania dotyczące wewnętrznych procedur, polityk czy regulaminów firmy, nawet w przypadku złożonych zapytań.

Rozwiązanie skierowane do call center. Służy do konwersji mowy na tekst podczas rozmowy konsultanta z klientem. Gdy aplikacja wykryje określone słowo kluczowe, wyświetla konsultantowi odpowiednią instrukcję lub wiadomość na ekranie, dostosowaną do kontekstu rozmowy.

Tworzymy dedykowane rozwiązania, które wspierają automatyzację i cyfryzację wewnętrznych i zewnętrznych procesów. Od analizy biznesowej po wdrożenie.

Projektujemy i wdrażamy integracje, które usprawniają przepływ danych między aplikacjami i systemami.

Tworzymy rozwiązania AI wspierające firmy produkcyjne w analizie danych i optymalizacji procesów.

Praktyczne warsztaty, które zamieniają dane i Sztuczną Inteligencję w realną wartość biznesową.

Przetwarzanie, analiza i inteligentne rekomendacje (w tym predykcje) w jednym miejscu w oparciu o duże zbiory danych.

Bezpieczne przejście z przestarzałych technologii do nowoczesnej architektury – przebudowanie aplikacji bez utraty krytycznej logiki biznesowej i bez przerywania działania systemów.

Doradzamy strategicznie, projektujemy i wdrażamy architektury danych (on-premises, cloud, hybrydowa).

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI – Explainable AI), systemy rekomendacyjne, MLOps – wdrażanie, monitorowanie, etyka i odpowiedzialność w AI.

Wdrażamy inteligentne rozwiązania, które maksymalizują wykorzystanie potencjału danych: od integracji danych z różnych źródeł po wizualne dashboardy danych.

Migrujemy pomiędzy chmurą a środowiskiem on-premises lub wspieramy budowę środowisk hybrydowych.

Automatyzujemy procesy przetwarzania danych (ETL, ELT, NiFi, Airflow), integrujemy źródła danych i przygotowujemy je do analizy.

Przetwarzanie danych, czyszczenie danych, inżynieria cech, redukcja wymiarowości, analiza wielowymiarowa.

Machine Learning & Deep Learning, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, klasyfikacja, predykcja, segmentacja i klastrowanie, algorytmy maszynowe, sieci neuronowe i ich architektury, modelowanie matematyczne i probabilistyczne.

Statystyka opisowa, wnioskowanie statystyczne, analiza szeregów czasowych, ekstrapolacja i interpolacja.