Warsztaty: Dane
i Sztuczna Inteligencja
w organizacji

Praktyczne warsztaty, które zamieniają dane i Sztuczną Inteligencję w realną wartość biznesową

Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji

Pierwszy, świadomy krok w stronę organizacji opartej na danych i AI

Dane i Sztuczna Inteligencja stają się dziś kluczowymi zasobami strategicznymi. Organizacje gromadzą ogromne ilości danych, inwestują w narzędzia analityczne i testują rozwiązania AI, jednak wciąż wiele z nich ma trudność z przełożeniem tych działań na konkretne decyzje biznesowe i mierzalne efekty.

Problemem rzadko jest sama technologia. Znacznie częściej brakuje jasności:

  • które obszary działalności firmy mogą zostać realnie wsparte przez rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji, tak aby przełożyło się to na mierzalne korzyści biznesowe,
  • od jakich przypadków użycia warto rozpocząć inwestycję w AI, biorąc pod uwagę opłacalność, skalowalność oraz realną możliwość wdrożenia,
  • czy dostępne na rynku gotowe narzędzia AI są wystarczające i jak dobrać je do specyfiki organizacji, czy też konieczne jest zaprojektowanie rozwiązania dedykowanego.
Cztery osoby siedzą przy stole i prowadzą ożywioną dyskusję. Jedna z nich, trzymając smartfon, pokazuje coś pozostałym, którzy uważnie słuchają i patrzą na ekran. Na stole leżą dokumenty i kubki z napojami. Scena wygląda na spotkanie zespołu lub burzę mózgów w nowoczesnym biurze.

Nasze warsztaty „Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji” zostały zaprojektowane jako praktyczny punkt wyjścia. Pomagają przejść od intuicji i pomysłów do uporządkowanych decyzji, jasno określonych priorytetów i realnego planu dalszych działań.

Od danych do realnej wartości biznesowej

Odkryj biznesowy potencjał ukryty w danych

Każda organizacja posiada dziś dane – operacyjne, transakcyjne, analityczne czy dotyczące klientów. To, czego często brakuje, to wspólne zrozumienie ich potencjału oraz kierunku, w jakim warto je rozwijać i wykorzystywać.

Podczas warsztatów wspólnie z zespołami klienta:

  • analizujemy dostępne dane i ich faktyczną użyteczność,
  • identyfikujemy obszary, w których dane i AI mogą przynieść realną wartość biznesową,
  • odkrywamy wąskie gardła i problemy w obecnych procesach danych i analityki,
  • dopasowujemy inicjatywy data & AI do celów biznesowych organizacji.

Efektem jest klarowny obraz możliwości, ograniczeń i priorytetów, który pozwala podejmować świadome decyzje zamiast eksperymentować w ciemno.

Grupa osób siedzi przy dużym drewnianym stole i pracuje na laptopach oraz tabletach. Dwie osoby na środku podają sobie ręce na znak porozumienia, podczas gdy pozostali uczestnicy obserwują sytuację. Na stole znajdują się notesy, kubki z kawą i małe rośliny. Scena przedstawia spotkanie zespołowe lub biznesowe we wspólnej przestrzeni pracy.

Warsztaty „Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji”

Dla kogo są warsztaty?

Zespół współpracowników siedzi przy wspólnym stole i uśmiecha się podczas spotkania; na stole laptopy i tablet, atmosfera współpracy w nowoczesnym biurze.
„Dwie kobiety rozmawiają i pracują na laptopach w nowoczesnym biurze typu open space; w tle widoczni inni pracownicy przy stanowiskach do pracy stojącej.

Warsztaty są przeznaczone dla organizacji na różnych poziomach dojrzałości danych i Sztucznej Inteligencji, w szczególności dla tych, które:

  1. chcą rozpocząć pracę z danymi i AI w sposób uporządkowany i strategiczny,
  2. prowadzą już inicjatywy analityczne lub AI, ale brakuje im spójności i priorytetyzacji,
  3. potrzebują lepszego porozumienia pomiędzy biznesem, IT i zespołami analitycznymi,
  4. chcą uniknąć rozproszonych, kosztownych eksperymentów bez realnej wartości.

Warsztaty są szczególnie wartościowe dla osób odpowiedzialnych za transformację cyfrową, strategię danych, analitykę, AI oraz rozwój biznesu.

Od przygotowania do świadomych decyzji

Czym są warsztaty „Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji”?

Warsztaty to kompleksowa usługa doradcza, łącząca przygotowanie, intensywną współpracę warsztatową oraz uporządkowane rekomendacje po spotkaniu.

Warsztaty prowadzone są przez dedykowany zespół doświadczonych ekspertów 3Soft, łączących perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną.

Głównym celem warsztatów jest wsparcie organizacji w realnym i biznesowo uzasadnionym wdrożeniu rozwiązań bazujących na Sztucznej Inteligencji.

Zakres usługi obejmuje:

  • analizę wstępną (pre-work),
  • całodniowe warsztaty z udziałem zespołów biznesowych i technologicznych,
  • podsumowanie, rekomendacje oraz wsparcie po warsztatach.
people

Dedykowany zespół ekspertów

Chat Ikona

Pełny dzień pracy warsztatowej poprzedzony analizami

people talking

Wsparcie
powarsztatowe

Grupa kilku osób siedzi przy dużym drewnianym stole i pracuje razem nad laptopami oraz tabletami. Dwie osoby w centrum uściskają sobie dłonie, co sugeruje porozumienie lub zakończenie udanej rozmowy. Pozostali uczestnicy spotkania obserwują sytuację, trzymając telefony lub notatniki. Na stole znajdują się kubki z kawą, notesy i małe rośliny, a cała scena wygląda na spotkanie zespołowe lub biznesowe w przyjaznej, nowoczesnej przestrzeni.

Jak przebiega proces warsztatowy

Cały proces trwa zazwyczaj około dwóch tygodni i został zaprojektowany tak, aby sprawnie przejść od zrozumienia sytuacji do konkretnych rekomendacji.

01
Analiza wstępna (pre-work)

Przed warsztatami, po podpisaniu umowy o poufności (NDA) oraz innych niezbędnych dokumentów formalnych, analizujemy aktualne potrzeby i wyzwania organizacji, dostępne dane, architekturę IT oraz istniejące plany i roadmapy w obszarze danych i Sztucznej Inteligencji. Dzięki temu warsztaty są osadzone w realnym kontekście organizacji i koncentrują się na najbardziej istotnych obszarach.

02
Całodniowe warsztaty z udziałem zespołów biznesowych i technologicznych

Sam warsztat to całodniowe, intensywne spotkanie z udziałem przedstawicieli biznesu, IT i analityki. Rozpoczyna się od sesji inspiracyjnej opartej na dobrych praktykach i rzeczywistych przykładach, a następnie przechodzi w pracę warsztatową nad danymi, procesami, przypadkami użycia AI oraz docelowymi kierunkami rozwoju.

03
Podsumowanie, rekomendacje oraz wsparcie po warsztatach

Po zakończeniu warsztatów przygotowujemy raport podsumowujący ich przebieg oraz rekomendacje dotyczące wykorzystania danych i Sztucznej Inteligencji. Obejmuje on m.in. matrycę przypadków zastosowań Sztucznej Inteligencji, uwzględniającą wpływ poszczególnych inicjatyw na organizację oraz ich wykonalność, wstępny zarys rekomendowanych rozwiązań, kierunki rozwoju architektury oraz propozycję roadmapy wdrożeniowej, a także wsparcie w postaci dodatkowych konsultacji.

Trzy kluczowe pytania, które porządkują myślenie o danych i AI

Na jakie pytania odpowiadają warsztaty?

W jakich przypadkach i dlaczego warto używać danych i AI?

  • Jakie problemy biznesowe są naprawdę istotne i gdzie AI może przynieść największą wartość?

Jaki ma być efekt?

  • Jak mierzyć sukces i jak inicjatywy związane z danymi i AI wspierają długoterminowe cele organizacji?

Jak rozsądnie wdrożyć rozwiązania oparte o dane i Sztuczną Inteligencję?

  • Jakich danych potrzebujemy, co już mamy i jakie platformy oraz architektury mają sens?
  • Czy powinniśmy wdrożyć gotowe narzędzia czy potrzebne nam są dedykowane rozwiązania Sztucznej Inteligencji?
  • Czy powinniśmy wdrożyć rozwiązania chmurowe (Cloud) czy on-premises?

Wyniki prac warsztatowych

Konkretne rezultaty i produkty warsztatowe

Efektem warsztatów jest zestaw konkretnych produktów, które realnie wspierają podejmowanie decyzji i dalsze działania.

Organizacja otrzymuje:

  • uporządkowaną listę przypadków użycia danych i AI,
  • macierz priorytetyzacji (wpływ biznesowy vs. wysiłek wdrożeniowy),
  • wstępną ocenę skali, złożoności i korzyści rozwiązań,
  • wysokopoziomowe modele rozwiązań i architektury
    (wraz ze wskazaniem rekomendcji – chmura (cloud) lub on-premises,
  • roadmapę wdrożeniową pokazującą kolejność i zależności.

Te rezultaty redukują ryzyko, porządkują kierunek działań i stanowią solidną podstawędo kolejnych etapów.

Kryteria oceny wpływu (optymalizacja kosztów, dodatkowe przychody) oraz wykonalności (dostępność danych, złożoność analityczna, krytyczne zależności), wraz z informacją, że ocena opiera się na dyskusji, dostępnych danych i doświadczeniu 3Soft z wcześniejszych projektów.

Podejście do priorytetyzacji inicjatyw AI

Jak priorytetyzujemy inicjatywy AI?

Istotnym elementem warsztatów jest priorytetyzacja zidentyfikowanych przypadków użycia danych i Sztucznej Inteligencji.

Po warsztatach tworzymy uporządkowany przegląd inicjatyw wraz z oceną kompromisu pomiędzy:

  • potencjalnym wpływem biznesowym,
  • a szacowanym nakładem pracy potrzebnym na ich opracowanie i wdrożenie.

Każdy przypadek użycia analizujemy pod kątem wpływu (np. optymalizacja kosztów, dodatkowe przychody) oraz wykonalności (dostępność danych, złożoność analityczna, krytyczne zależności).

Na tej podstawie klasyfikujemy inicjatywy jako:

  • priorytetowe,
  • szybkie zwycięstwa (quick wins),
  • inwestycje długoterminowe,
  • działania o niższym priorytecie lub do selektywnej realizacji.

Efektem jest jasna rekomendacja dotycząca tego, od których przypadków użycia warto zacząć, oparta na danych, wspólnej dyskusji warsztatowej oraz doświadczeniu 3Soft wynikającego z realizacji wcześniejszych projektów.

Diagram przedstawiający macierz priorytetyzacji z osią wpływu (pionową) i wykonalności (poziomą), podzieloną na cztery obszary: inwestycje długoterminowe, priorytetowe inicjatywy, selektywną realizację oraz mniejszy priorytet.

Warsztaty „Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji”

Nasze podejście i metodyka

Nasze warsztaty realizujemy w oparciu o Design Thinking – sprawdzoną metodę pracy warsztatowej, która łączy potrzeby biznesowe, perspektywę użytkowników oraz możliwości technologiczne.

To podejście pozwala nie tylko generować pomysły, ale przede wszystkim pracować nad właściwymi problemami i prowadzić je do realnych, wdrażalnych rozwiązań.

Design Thinking tworzy ramy współpracy, w których dane i Sztuczna Inteligencja są analizowane w kontekście rzeczywistych wyzwań organizacji, a nie w oderwaniu od nich.

Znaczenie Design Thinking w procesie warsztatowym

Design Thinking jako fundament dalszych działań

Trzy osoby w biurze przeglądają dokumenty z wykresami, siedząc przy biurku i omawiając dane, wyglądają na skupione i zaangażowane w dyskusję.
„Dwie kobiety rozmawiają i pracują na laptopach w nowoczesnym biurze typu open space; w tle widoczni inni pracownicy przy stanowiskach do pracy stojącej.

Zastosowanie Design Thinking w warsztatach sprawia, że wypracowane rekomendacje:

  1. są lepiej dopasowane do realiów organizacji,
  2. mają większą akceptację interesariuszy,
  3. stanowią solidną podstawę do dalszych etapów, takich jak PoC, MVP czy wdrożenia produkcyjne.

Dzięki temu warsztaty nie są jednorazowym wydarzeniem, lecz świadomym początkiem spójnej ścieżki rozwoju data & AI.

Kto prowadzi warsztaty?

Lider warsztatów

Chief AI Officer

Analityk biznesowo-systemowy z ponad 10-letnim doświadczeniem łączący wiedzę biznesową i technologiczną, aby odkrywać wartościowe zastosowania rozwiązań opartych na LLM i skutecznie je wdrażać.

Pasjonat GenAI rozwijający największy polski model językowy BIELIK i lider projektu Obywatel Bielik – aplikacji wspierającej jeden z największych europejskich projektów citizen science dla AI.

Dwóch mężczyzn siedzi przy biurku i patrzy na ekran laptopa. Młodszy, w okularach i z zegarkiem na ręce, gestykuluje, jakby coś wyjaśniał. Starszy, z brodą, słucha uważnie. Scena wygląda na spotkanie robocze w nowoczesnym biurze.

Co dalej po warsztatach?

W zależności od potrzeb organizacji, kolejne kroki mogą obejmować:

01
Proof of Concept (PoC)

Etap PoC służy szybkiej i kosztowo efektywnej analizie oraz ocenie potencjału biznesowego wybranego przypadku użycia. Pozwala zweryfikować założenia w praktyce, ograniczając ryzyko dalszych inwestycji.

02
Minimum Viable Product (MVP)

MVP to operacyjne rozwiązanie skoncentrowane na kluczowych funkcjonalnościach, działające od początku do końca. Umożliwia realne wykorzystanie rozwiązania oraz zebranie doświadczeń potrzebnych do dalszego rozwoju.

03
Operacjonalizacja

Na etapie operacjonalizacji rozwiązanie jest rozwijane i stabilizowane, a stosowane metodyki i procesy są rozszerzane w celu zwiększenia efektywności i gotowości organizacyjnej.

04
Gotowe rozwiązanie produkcyjne

Ostatecznym etapem jest wdrożenie rozwiązania produkcyjnego o wysokiej wydajności, wykorzystywanego w wielu przypadkach użycia i tworzącego synergie pomiędzy różnymi źródłami danych.

Porozmawiajmy o warsztatach dla Twojej organizacji

Jeśli szukasz praktycznego, uporządkowanego i sensownego biznesowo podejścia do danych i Sztucznej Inteligencji, nasze warsztaty „Dane i Sztuczna Inteligencja w organizacji” są właściwym pierwszym krokiem.

Skontaktuj się z nami, aby porozmawiać o warsztatach dopasowanych do Twojej organizacji

Kontakt

Skontaktuj się z nami

Z niecierpliwością czekamy
na wiadomość od Ciebie!

Formularz kontaktowy

Formularz kontaktowy

Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych dostępne są w Polityce prywatności.