AI-Driven Healthcare

Kompleksowe wsparcie dla branży Healthcare

Wspieramy sektor ochrony zdrowia w pełnym zakresie transformacji danych – od pozyskiwania i integracji informacji, poprzez automatyzację procesów, aż po wdrożenia opartych na Sztucznej Inteligencji rozwiązań wspierających rozwój organizacji.

Współpracując z placówkami medycznymi i firmami z branży healthcare, pomagamy im skutecznie wykorzystać potencjał Sztucznej Inteligencji. Naszym celem jest ułatwienie im codziennej pracy, zwiększenie efektywności i bezpieczeństwa oraz tworzenie rozwiązań, które wspierają zarówno lekarzy, jak i pacjentów. Dzięki temu stajemy się partnerem w budowaniu nowoczesnej i zaufanej opieki zdrowotnej.

Pełne wykorzystanie potencjału danych i wdrażanie rozwiązań opartych na Sztucznej Inteligencji w sektorze medycznym to nie tylko kwestia innowacyjności – to strategiczny krok w kierunku skuteczniejszego leczenia pacjentów, personalizacji opieki oraz optymalizacji procesów klinicznych i organizacyjnych.

Sztuczna Inteligencja oparta o dobrze przygotowane dane wspiera lekarzy i placówki medyczne w podejmowaniu trafniejszych decyzji diagnostycznych i terapeutycznych, umożliwia dostosowanie usług do indywidualnych potrzeb pacjentów oraz automatyzuje procesy, dzięki czemu eliminuje ryzyko popełnienia błędów i przyspiesza obsługę pacjentów.

Od analizy danych klinicznych, przez rekomendacje terapeutyczne, po inteligentne narzędzia wspierające zarządzanie – AI staje się kluczowym elementem nowoczesnej medycyny. Sztuczna Inteligencja zwiększa efektywność i jakość pracy w opiece zdrowotnej.

Wdrażanie Sztucznej Inteligencji w ochronie zdrowia wymaga nie tylko nowoczesnych technologii, ale przede wszystkim przemyślanego podejścia i dopasowania do strategicznych celów organizacji.

Sukces AI zależy od umiejętnego zarządzania, właściwej integracji oraz rozwiązania wyzwań związanych z jakością i dostępnością danych. Tylko wtedy Sztuczna Inteligencja staje się realnym wsparciem w budowaniu przewagi konkurencyjnej, poprawie efektywności operacyjnej oraz podnoszeniu jakości opieki nad pacjentem.

Placówki, które stawiają na AI, inwestują nie tylko w nowoczesne rozwiązania, ale także w przyszłość opieki zdrowotnej – bardziej efektywną, bezpieczną i lepiej dopasowaną do potrzeb pacjentów.

Rozwiązanie problemu danych

Dlaczego?

• Integracja aplikacji pozostaje trudnym wyzwaniem i jest prawdopodobnie jednym z czynników przyczyniających się do tego, że tylko 51% projektów w tych organizacjach opieki zdrowotnej przechodzi od fazy pilotażowej do produkcyjnej.
• Za dużymi barierami we wdrażaniu (takimi jak integracja i bezpieczeństwo) kryją się kwestie związane z ilością/złożonością i jakością danych.

Jak?

• Inwestowanie w technologie danych, które dodają strukturę danych i warstwy usług w celu wyeliminowania kwestii ilości, złożoności i dostępności.
• Modernizacja zarządzania w celu wprowadzenia adaptacyjnego zarządzania danymi, które uwzględnia procesy wspierające identyfikację, rozwój i dostarczanie bardziej złożonych analiz za pomocą sztucznej inteligencji.

Lepsze wykorzystanie zarządzania AI

Dlaczego?

• Organizacje świadczące usługi opieki zdrowotnej (HDO) wykorzystują sztuczną inteligencję do wyróżnienia się i poprawy wydajności operacyjnej, udziału w rynku i przychodów.
• Dostawcy usług opieki zdrowotnej wolą, aby sztuczna inteligencja była „wytłumaczalna”, ale cieszy się dużym zainteresowaniem i zaufaniem, a sceptycy są w mniejszości.
• Podejmowane są próby zmierzenia sukcesu inicjatyw AI, ale aby były one znaczące, muszą być dostosowane do strategicznych celów organizacji.

Jak?

• Ustanowienie zasad inwestowania w sztuczną inteligencję i zarządzania nią w całym przedsiębiorstwie.
• Identyfikowanie możliwości sztucznej inteligencji, które mają strategiczne dopasowanie i są technicznie i organizacyjnie wykonalne do wdrożenia.
• Nadzorowanie wdrożeń poprzez skupienie się na zarządzaniu zmianami organizacyjnymi i kulturowymi.