Zaznacz stronę
Powrót do newsów

Współpracujemy z Politechniką Śląską

25 listopada 2022

Od 2018 roku 3Soft współpracuje z Politechniką Śląską w ramach realizacji projektów ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego.

Pierwsze wspólne działania koncentrowały się na projekcie „Uruchomienie innowacyjnej usługi prognozowania sprzedaży dla podmiotów branży retail w modelu software as a service”. Wynikiem regularnych spotkań i wymiany informacji między 3Soft a Politechniką Śląska są publikacje naukowe autorstwa Marka Sikory, Joanny Henzel oraz Marcina Blachnika. Dotyczą w głównej mierze szacowania promocji w ramach branży FMCG i zostały zaprezentowane podczas konferencji naukowych: Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Artificial Intelligence and Soft Computing oraz Neural Information Processing.

Wieloletnia współpraca z Politechniką Śląską to dla nas możliwość weryfikacji oraz wymiany wiedzy i doświadczeń z szeroko rozumianego zakresu Data Science. Dzięki kooperacji nietrywialne zagadnienia analityczne adresujemy wielowymiarowo, szukając rozwiązań kompleksowych w ramach stawianych hipotez. Synergia z Politechniką Śląską to również szansa na szersze spojrzenie na towarzyszące Data Science procesy

– mówi o współpracy z Politechniką Śląską Jarek Tkocz, Chief Data Science Officer w 3Soft.

Współpracujemy z firmą 3Soft od kilku lat. Dla nas ta współpraca jest cenna z dwóch powodów: rozwiązujemy realne i niebanalne problemy analityczne, co pozwala nam publikować i rozwijać się zawodowo. Po drugie problemy, jakie rozwiązujemy, kreują tematy prac doktorskich, co jeszcze bardziej motywuje młodych członków zespołu do wytężonej pracy

– mówi dr hab. Marek Sikora profesor Politechniki Śląskiej.

Warto dodać, że współpraca 3Soft z Politechniką Śląską jest kontynuowana podczas realizacji projektu „System wspomagania decyzji i zarządzania wiedzą dla branży handlu detalicznego (DSS-RETAIL)” w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Efektem jest kolejna publikacja „Demand forecasting in the fashion business — an example of customized nearest neighbour and linear mixed model approaches” (autorstwa Joanny Henzel, Łukasza Wawrowskiego, Anny Kubiny, Marka Sikory, Łukasza Wróbla), która ukazała się przy okazji tegorocznej edycji Conference on Computer Science and Information Systems.

Więcej naszych projektów współfinansowanych przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego znajdziecie TUTAJ.